FOR 経営層・役員

AI内製化の費用と効果を、
経営判断できる形に。

ABBは、5カ月・150万円(税別)で、現場の社員によるAI制作と社内運用を支援します。完成したエージェントに加え、社員が改善を続けられる力を育てるための投資です。

5カ月・150万円で、AIをつくれる組織にする。

INVESTMENT
月額 30万円(税別)× 5カ月
RUNNING
6カ月目以降 基盤月3万円+AI従量
役員向け説明会を申し込む 資料ダウンロード

提供:ブーストマーケティング株式会社(東証グロース上場 ヘッドウォータースのグループ会社)

経営会議で全社展開を判断する様子

先に、結論を。

投資額

150万円(月額30万円 × 5カ月)。6カ月目以降は実行基盤 月3万円+AI利用料の従量分です。

期間

5カ月。最初の1カ月で、最初のAIエージェントが実際に動き始めます。

残るもの

稼働するAIエージェント、それをつくれる社員、統制された実行基盤。この3つを社内に残します。

外注ではありません。
5カ月後、御社はAIを自分でつくれる会社になっています。

なぜ、AI投資は効かないのか。

01

ツールを入れることと、業務が変わることは別だから

全社にAIツールを配っても、業務がどう変わるかは各部署の裁量に委ねられます。使う人次第の投資は、効果を測ることができません。

02

外注は、現場を知らないところから始まるから

要件定義に時間がかかり、上がってきたものを直すたびに見積もりと待ち時間が発生します。改善するほどコストが増える構造では、育ちません。

03

統制がないと、全社に広げられないから

部署ごとに勝手にAIを使い始めると、情報システム部門は止めにかかります。認証も権限もログもない状態では、成功した取り組みほど広げられません。

3つに共通しているのは、AI活用が「社外」か「個人」に置かれていることです。ABBは、それを組織の中に置き直します。

150万円で、3つの資産が残ります。

稼働資産

本番で動くAIエージェント

試作ではありません。業務に組み込まれ、毎週使われている状態で残ります。

人的資産

それをつくれる社員

最後は、当社の手を借りずに完成させられるようになります。以降、新しいエージェントは社内で増やせます。ハンズオンの参加人数に上限はないため、1人に集約されません。

基盤資産

統制された実行基盤

認証・権限・ログを備えた実行環境です。全社に広げるときの土台になり、情報システム部門の承認が通る形で残ります。

買っているのは、AIエージェントではありません。

AIエージェントを自分でつくれる状態です。

ROI

5カ月150万円と、導入後に必要な費用

総保有コスト

項目 1〜5カ月目 6カ月目以降
ABB(伴走・成形・研修) 月30万円 —
実行基盤(30人分) 含む 月3万円
Dify 含む 0円
AI利用料 含む 使った分だけ(1回あたり数円〜)
合計 150万円 月3万円+従量

初年度の基本費用は171万円(150万円+7カ月×3万円)、2年目以降の実行基盤は年36万円です。いずれも税別で、6カ月目以降のAI利用料、追加ID、任意サポート、追加開発等は含みません。

外注した場合との比較

外注費は要件・連携範囲・保守条件で変わります。同じ対象業務と運用期間で見積もりを比較してください。ABBは150万円の基本支援に、社員がつくり、改善するための伴走を含みます。

削減効果

提案準備AIでは、1件あたり2時間かかっていた商談前の準備が15分になりました。月10件の商談で、月17.5時間の削減(単純計算)にあたります。

外注と、何が違うのか。

外注する ABB(自社でつくる)
つくり始めるまで 要件定義から。数週間〜 その日から
修正したいとき 見積もりと待ち時間が発生 その場で直せる
現場との距離 仕様書を介する 業務を知る社員が直接つくる
新しいエージェントをつくるとき また発注する 社内でつくれる
5カ月後に残るもの 納品物 納品物 + つくれる社員 + 基盤

外注が悪いわけではありません。基幹システムとの連携や大規模なデータ基盤の構築は、当社でも別途承ります。

分けるべきなのは、「現場が毎週使うもの」を社外に出すかどうかです。

RESULTS

これを、非エンジニアの社員がつくりました。

商談準備の自動化

会社名とURLから、企業分析・反社チェック・個社向け提案スライドまでを自動生成。営業一人あたりの準備時間が2時間 → 15分に。

商談状況の週次把握

顧客を自動でABC分類し、前週から変化した先だけを見ればよい状態に。マネージャーの確認工数を削減。

解約予兆の検知

更新時期と利用状況からリスクをスコア化し、危ない契約を事前にリスト化。対応が後手に回らない。

見積比較の自動化

10社分の見積PDFから比較表を自動生成。人の確認を挟んだうえで確定するため、精度を落とさない。

経営会議で、月ごとに何が報告できるか。

1カ月目

最初のエージェントが稼働。対象部署で実際に使い始めている

3カ月目

3体が稼働。社員が自分で直せる状態になり、内製が回り始めたと言える

5カ月目

作成したAIエージェントが稼働。当社の関与なしにAIエージェントをつくれる。他部署への展開を判断できる

5カ月目に判断すべきなのは「継続するかどうか」ではありません。どの部署に広げるかです。

想定されるリスクと、その手当て。

担当者が辞めたら、止まるのではないか

ハンズオンの参加人数に上限はありません。1人に集約せず、部署単位で受講できます。つくった型は保存され、社内に残ります。

部署ごとに勝手に広がって、管理できなくなるのではないか

実行基盤に、認証・権限・ログが最初から組み込まれています。社内アカウントでのログイン、部署・役職別の利用制限、利用履歴の一元管理が標準です。詳細は情シス向けページに整理しています。

5カ月で終わって、また止まるのではないか

つくったエージェントは引き続き利用できます。実行基盤は月3万円、AI利用料は従量分が必要です。サポート継続は任意で、実行基盤・AIの利用契約とは別にご検討いただけます。

いずれも、5カ月が終わったあとに効いてくる論点です。設計の時点で織り込んであります。

費用と契約条件

月額 30万円(税別)
最低契約期間 5カ月(総額150万円)
6カ月目以降 月3万円+AI利用料の従量分。サポートの継続は任意

月額に含まれるもの

  • ✓1日ハンズオン(参加人数の上限なし)
  • ✓月20時間のサポート・伴走(5カ月で計100時間)
  • ✓ラフ版を本番品質に仕上げる作業
  • ✓AIセキュアランチャー 30人分(ログイン・権限・ログ)
  • ✓5カ月間のAI利用料

含まれないもの

  • ×月20時間を超える作業
  • ×基幹システムとのAPI連携、大規模データ基盤との接続などの本格開発(別途お見積り)

この検討は、たいてい3人の合意で決まります。

/ABB/FIELD/

事業部門の方へ

現場が実際に何をつくるのか、どれくらいの工数がかかるのか。対象部署の担当者に共有してください。

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/ABB/IT/

情シス・DX推進の方へ

認証・権限・ログの仕様と、想定されるセキュリティ質問への回答。情報システム部門に共有してください。

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投資対効果は、自社の業務量で試算する

制作実例の短縮時間を、そのまま全社の効果として扱わず、対象業務の実測値で評価します。

確認項目試算に含める内容
業務量月間の処理件数と対象人数
削減時間導入前後の作業時間。人による確認・修正時間も含めて計測
導入コストABB基本費用に加え、社員の制作・受講時間、追加開発費
運用コスト実行基盤、AI利用料、追加ID、サポート、データ更新・確認の工数

月間効果の目安=削減時間×社内の時間単価-月間の追加運用費。時間の削減がそのまま支出削減になるとは限りません。再配分できる業務時間と、実際の費用削減を分けて評価します。

掲載の制作実例は個別の結果です。測定期間・対象件数・確認作業の条件を照合し、自社での効果を判断してください。

5カ月後の姿を、
30分でご説明します。

御社のどの部署から始めるべきか、最初の題材に何が向いているかも含めて、具体的にお話しします。役員会でのご説明にも伺います。

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